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让沉默的人力资源数据说话提高管理水平

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HR沙龙

2015-03-10 09:26:17

大数据时代的到来，使得人们看到了前所未有的世界关联性：用人们购物的数据可以预测人们的喜好、朋友圈、社交圈，用人们的社交圈可以预测到他们的消费偏好，这一切的实现，没有进行任何调查、设计、实验、推理，而仅仅是让沉没的数据再次发出声音。

在人力资源管理领域中，有哪些数据尚未得到充分利用？这些数据又可以进行哪些深度挖掘？又可以如何提升人力资源管理水平？下面将一一进行介绍。

可被利用的数据

在日常的人力资源管理中，有哪些数据可以被利用？根据数据收集和使用的特点分为以下几种类型：

如何应用数据

人力资源管理的最终目的是指向企业的长期发展和当前组织和个人绩效的提升，数据利用的最终目的也应当是指向这两个方向。图中所示的三维图（如下）展示的是人力资源各种数据可以应用的方向，为企业的发展和绩效提升贡献价值。

数据的收集和管理

数据分析建立的基础是数据可靠、全面、连续，在这个基础上建立起大数据分析或大数据的整合才有可能产生有价值的结论。但同时人力资源管理模块众多，从战略规划到招聘管理、培训发展、绩效管理、薪酬福利、员工关系、企业文化等等，需要进行数据分析的地方很多。但由于资源有限，要最大化的发挥人力资源分析的作用，在数据的收集和管理上，要注意以下事项。

从已有资源开始。人力资源管理部门手上有很多现成的数据，从这些数据入手，先一点点地做起来。数据本身不具备意义，关键在于如何将数据与人力资源业务关联起来。这需要发挥创造性和能动性，并投入非常多的精力，需要掌握系统的基本统计方法。

坚持不懈。要有沉淀，一旦决定要做分析工作，就要将它融入人力资源管理的日常业务工作中去，并安排专人负责日常数据的收集与整理。并且这项工作一定要有持久性，任何一个时间断面上的数据都难以单独进行有效的分析。组织内部历史数据的沉淀在评估和预测方面能发挥更大的作用。

打破常规，不断创新。大数据时代的崛起，在于没有拘泥于已有数据固有的意义，而是不断寻找数据之间的关联性，利用这种关联性去预测和整合。思维、技术、数据是拉动数据分析的三辆马车，其中思维是启动机，一个良好的利用数据的模式和思路，是使用数据并进行创新管理的根本。

“工欲善其事，必先利其器”，作为一名人力资源从业者，需要利用本岗位所拥有的资源，这些还在沉默的数据是进行精细化人力资源管理的好工具，并且这个工具一旦开始发挥作用，随着时间和数据的累积，会逐渐成为指导企业成长和发展的人才风向标。